[DataStore] 동기적 처리 vs 비동기적 처리

동기적 처리와 비동기적 처리의 선택은 주로 코드 실행의 흐름과 작업의 성격에 따라 결정됩니다. 여기에서는 동기적 처리와 비동기적 처리의 차이와 각각의 상황에서 어떤 접근 방식이 적합한지에 대해 설명드리겠습니다.

동기적 처리 (Synchronous)

동기적 처리는 코드의 실행이 순차적으로 진행되는 방식입니다. 한 작업이 완료되기 전까지 다음 작업이 실행되지 않습니다. 동기적 처리를 사용할 때는 다음과 같은 특성이 있습니다:

1. 단순한 코드 흐름: 코드가 순차적으로 실행되기 때문에 작업의 흐름을 이해하기 쉽습니다.
2. 결과를 기다림: 한 작업의 결과가 필요한 경우, 그 결과가 준비될 때까지 대기하고 이후 작업을 진행합니다.
3. 블로킹 가능성: 주로 동기적 작업은 결과를 기다리는 동안 스레드가 블로킹될 수 있습니다. 이는 다른 작업이 차단될 수 있다는 의미입니다.

동기적 처리는 데이터를 순차적으로 읽거나 쓰는 경우에 유용합니다. 예를 들어, 설정 값을 읽어오거나 데이터를 처리할 때는 해당 데이터가 필요하기 때문에 동기적으로 값을 가져오는 것이 적절할 수 있습니다.

비동기적 처리 (Asynchronous)

비동기적 처리는 작업이 백그라운드에서 병렬적으로 진행될 수 있는 방식입니다. 한 작업이 완료되기를 기다리지 않고 다음 작업을 실행할 수 있습니다. 비동기적 처리를 사용할 때는 다음과 같은 특성이 있습니다:

1. 비동기 작업 분리: 병렬적으로 여러 작업을 실행할 수 있어서 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
2. 작업의 순서 보장이 필요 없음: 결과가 도착할 때까지 대기하지 않고 다음 작업을 진행할 수 있습니다.
3. 논블로킹: 주로 비동기적 작업은 논블로킹 방식으로 처리되어 다른 작업이 차단되지 않습니다.

비동기적 처리는 주로 네트워크 요청, 파일 입출력, 긴 시간이 걸리는 작업 등에서 사용됩니다. 이러한 작업들은 결과가 도착할 때까지 기다리는 것이 비효율적일 수 있으며, 비동기적 처리를 통해 블로킹 없이 효율적으로 처리할 수 있습니다.

Flow와 collect의 사용

• Flow: Kotlin에서 제공하는 Flow는 비동기적으로 데이터 스트림을 처리하는 데 유용한 기능입니다. Flow는 데이터를 비동기적으로 방출할 수 있으며, 이를 collect 함수를 사용하여 데이터를 소비하고 처리할 수 있습니다.
• 동기적 처리의 필요성: 동기적 처리가 필요한 경우는 데이터의 순서가 중요하거나, 다음 작업에 결과가 필요한 경우입니다. 예를 들어, 한 작업의 결과를 사용하여 API 호출을 할 때는 그 결과를 기다려야 하므로 동기적 처리가 필요합니다.

결론

동기적 처리와 비동기적 처리는 각각의 상황과 요구에 따라 선택되어야 합니다. 데이터 스트림을 Flow로 처리할 때는 비동기적 방식이 일반적으로 적합하며, 필요에 따라 collect 함수를 사용하여 데이터를 동기적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 흐름을 유지하면서도 비동기적으로 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.